죄송합니다. 더 이상 지원되지 않는 웹 브라우저입니다.

엔비디아, GTC 2021에서 최신 솔루션 및 협업 사례 소개

PDF 다운로드

자료제공/엔비디아

엔비디아는 지난달 12일부터 16일까지 온라인으로 개최되는 GPU 기술 컨퍼런스(GTC)서 주요 신제품과 파트너십을 소개하며 AI, 자율주행, 로보틱스, 5G, 실시간 그래픽, 데이터센터에 대한 미래 비전을 제시했다.

젠슨 황 CEO는 기조연설에서 “엔비디아는 컴퓨팅 플랫폼 기업이며, 언어의 이해, 신약 개발, 양자 컴퓨팅 등 다양한 분야에서 우리 시대의 혁신가들을 지원하고 있다”고 말했다. 또한 엔비디아는 최초의 데이터센터용 CPU인 그레이스와 블루필드-3 DPU를 공개했다. 그레이스 CPU와 블루필드는 CPU, GPU, DPU라는 3개의 칩으로 구성되는 데이터센터 로드맵의 핵심이다. 각 칩의 아키텍처는 2년 주기로 변화하며 그 사이에 관련 제품들이 공개될 예정이다.  엔비디아는 한 해에는 x86 플랫폼, 다음 해에는 Arm 플랫폼에 집중하며, 매년 흥미로운 신제품들을 소개할 예정이다. 젠슨 황 CEO는 “매년 향상되는 3개의 칩으로 이뤄질 하나의 아키텍처에 대해 기대해달라“고 말했다. 

젠슨 황 CEO는 엔비디아는 새로운 Arm 이니셔티브를 공개하며, 클라우드 컴퓨팅의 아마존웹서비스, 과학 연구와 클라우드 컴퓨팅 분야의 암페어 컴퓨팅, 하이퍼 컨버지드 엣지 서버를 구축하는 마블, 크롬 OS 및 리눅스 PC용 SDK와 참조 시스템을 만드는 미디어텍 등과 협력한다고 밝혔다.

젠슨 황 CEO

AI와 옴니버스

인간과 AI, 로봇이 함께 살아가는 가상의 실시간 3D 세계는 이제 더 이상 공상과학소설 속의 얘기가 아니다. 엔비디아 옴니버스는 클라우드 네이티브 기반으로 멀티 GPU 확장이 가능하며 물리적 정확성을 자랑하고, RTX의 실시간 경로 추적과 DLSS을 제공한다. 또한 엔비디아 MDL로 머티리얼 시뮬레이션, 엔비디아 PhysX로 물리 시뮬레이션을 진행하고, 엔비디아 AI와도 완벽히 통합된다.

젠슨 황 CEO는 “옴니버스는 3D 세계를 연결해 가상 세계를 공유하도록 고안됐다. 이는 닐 스티븐슨이 1990년대에 발표한 공상과학소설 스노우 크래쉬에 묘사된 메타버스와 크게 다르지 않다”고 설명했다.

올해 여름에는 옴니버스 엔터프라이즈 라이선스도 출시된다고 전했습니다. 오픈 베타 버전이 공개된 후 건축계의 포스터+파트너스, 엔터테인먼트계의 ILM, 게이밍계의 액티비전, 광고계의 WPP 등 여러 기업이 옴니버스를 도입했다.

BMW는 전체 공장의 엔드-투-엔드 디지털 트윈을 설계하기 위해 엔비디아 옴니버스를 채택했다. 이를 통해 실시간으로 신제품 제조과정을 가속화했다. 밀라노 네델코비치 BMW AG 경영위원회 위원은 “이처럼 새로운 혁신은 플래닝 시간을 단축하고 유연성과 정밀도를 개선해 플래닝 과정의 효율을 30% 증가했다”고 평가했다.

AI 소프트웨어 

엔비디아는 자연어 처리의 혁신을 이끈 트랜스포머의 훈련용 프레임워크인 엔비디아 메가트론을 발표하기도 했다. 트랜스포머는 문서 요약본 생성, 이메일 문구 완성, 퀴즈 채점, 실시간 스포츠 해설, 더 나아가 코드 생성 등을 지원한다. 

또한 신약 개발용 가속화 라이브러리인 엔비디아 클라라 디스커버리의 새 모델들을 자세히 설명하고 신약 개발과 재료과학을 위한 물리 기반의 머신 러닝 컴퓨팅 플랫폼 부문에서 선도적 역할을 담당하고 있는 슈뢰딩거와의 파트너십을 소개했다.

엔비디아는 양자 컴퓨팅 연구 가속화에도 기여할 것이라고 밝혔다. 양자 컴퓨팅의 기본 처리 단위는 큐비트이다. 큐비트는 0이나 1뿐 아니라 두 값을 동시에 가질 수도 있다. 젠슨 황 CEO는 연구자들이 더 우수한 양자 컴퓨터를 설계할 수 있도록 양자회로 시뮬레이터를 가속화할 수 있는 cuQuantum을 소개했다. 

현대 데이터센터의 보안을 위한 엔비디아 모르페우스도 공개했다. 모르페우스는 엔비디아 AI, 엔비디아 블루필드, Net-Q 네트워크 원격측정 소프트웨어, EGX에 구축되어 모든 패킷을 실시간으로 검사하는 데이터센터용 보안 플랫폼이다. 

대화형 AI의 가속화를 위한 엔비디아 자비스의 출시 소식도 알렸다. 자비스는 최첨단 딥 러닝 AI로 음성 인식, 언어 이해, 번역, 감정이 담긴 말투 등을 지원한다. 이외에도, 검색, 광고, 온라인 쇼핑, 음악, 도서, 영화, 사용자 생성 컨텐츠, 뉴스의 추천 시스템을 가속화하는 엔비디아 멀린을 이제 NGC에서 사용할 수 있다고 설명했다. 

고객이 자신의 전문성을 AI에 반영할 수 있도록 지원하는 엔비디아 TAO 또한 소개됐다. TAO는 엔비디아의 사전학습 모델을 고객과 파트너사의 데이터에 맞춰 미세 조정하면서도 데이터상의 개인정보를 보호한다.

젠슨 황 CEO는 “애플리케이션 도메인, 환경, 전문화의 정도는 엄청나게 다양하다. 모든 데이터를 가진 사람은 없다. 데이터가 희귀할 경우도 있고, 영업 기밀에 해당할 때도 있다”고 설명했다.

마지막으로 엔비디아 트라이톤을 소개했다. 이는 고객의 EGX 서버 또는 클라우드 인스턴스로 쉼 없이 흘러 들어오는 데이터에서 인사이트를 추출하는 서버다. 젠슨 황 CEO는 “cuDNN에서 구동되는 AI 모델, 즉 기본적으로 AI 모델 일체와 텐서플로, 파이토치, ONNX, 오픈비노, 텐서RT, 커스텀 C++/파이썬 백엔드 등의 모든 프레임워크를 처리할 수 있다”라고 설명했다.

자동차의 진보

젠슨 황 CEO는 자율주행 자동차가 머신러닝과 로보틱스에서 가장 집약적인 분야에 해당하며 가장 까다로운 동시에 가장 강력한 영향력을 가진다고 평가했다. 엔비디아는 10조 달러 규모에 달하는 운송업계를 위해 모듈식 엔드-투-엔드 솔루션을 구축하여 각 파트너사가 필요에 따라 부품을 활용할 수 있도록 지원한다. 엔비디아의 자율주행 컴퓨팅 SoC인 엔비디아 드라이브 오린(DRIVE Orin)은 차량의 중앙 컴퓨터 역할을 수행하도록 설계되었고, 2022년부터 생산에 들어갈 예정이다.

볼보는 2016년 이래로 엔비디아 드라이브의 고성능, 에너지효율적 컴퓨팅을 사용해왔다. 볼보의 자율주행 소프트웨어 개발 회사인 젠스엑트와 함께 만든 자체 소프트웨어로 엔비디아 드라이브 자비에(DRIVE Xavier) 기반 신규 모델에 추가될 AI 주행 기능을 개발하고 있다. 

또한 볼보는 차세대 자동차의 자율주행 컴퓨터 구동에 엔비디아 드라이브 오린을 채택한다고 발표했다. 볼보가 내년에 출시하는 차세대 XC90을 시작을 기점으로 등장할 소프트웨어 정의 모델 라인업에 있어 엔비디아와 볼보의 협업은 더욱 강화될 전망이다.

젠슨 황 CEO는 “엔비디아의 차세대 자동차 SoC인 엔비디아 드라이브 아틀란의 등장은 또 하나의 위대한 도약이 될 것”이라고 말했다. 아틀란은 1,000TOPS(초당 테라 연산) 이상의 성능을 제공하며, 2025년 모델에 탑재되는 것을 목표로 한다. 젠슨 황 CEO는 “아틀란은 경이로운 기술이다. AI, 자동차, 로보틱스, 안전, 블루필드 보안 데이터센터 등에서 엔비디아가 이룩해온 모든 테크놀로지가 집대성될 것”이라고 말했다. 

엔비디아의 8세대 하이페리온 자동차 플랫폼도 함께 발표됐다. 여기에는 레퍼런스 센서, 자율주행 자동차와 중앙의 컴퓨터, 3D 실측자료 데이터 리코더, 네트워킹을 비롯한 필수 소프트웨어 일체가 포함된다.

젠슨 황 CEO는 올여름부터 드라이브 Sim의 업계 내 사용이 가능할 것이라고 밝혔다. 옴니버스가 자동차 제조 공장의 디지털 트윈을 만들 수 있는 것과 마찬가지로 드라이브 Sim은 자율주행 자동차 개발 공정 전반에 사용될 디지털 트윈을 생성할 수 있다. 젠슨 황 CEO는 “옴니버스 내에 만들어지는 드라이브 Sim의 디지털 트윈은 기업의 엔지니어와 차량 전체가 연결되어 있는 가상의 공간”이라고 설명했다.

‘엔비디아 인셉션 VC 얼라이언스’ 출범

엔비디아 인셉션 VC 얼라이언스는 스타트업과 벤처캐피탈리스트 간 가교역할을 하며, 전세계에서 성장하고 있는 수많은 AI 스타트업들을 신속하게 지원하는 것을 목표로 한다. 

AI 기술은 산업 전반에서 점차 활용도가 높아지고 있으며, 스타트업에 대한 투자도 호황을 누리고 있다. 미국 데이터 제공업체 피치북에 따르면 AI 기업에 대한 투자는 지난해 52% 증가해 521억 달러(약 58조 원)를 기록했다. 

AI 생태계가 활성화되려면 벤처캐피탈리스트와 스타트업 모두 중요하다. 엔비디아 인셉션 VC 얼라이언스는 투자 기업들이 충분한 수익 실현을 위해 유수한 AI 스타트업을 조기에 발굴하고 지원하는 것을 목표로 한다.

엔비디아 비즈니스 개발 담당 부사장 겸 인셉션 책임자인 제프 허브스트(Jeff Herbst)는 “엔비디아 인셉션은 AI와 데이터 사이언스의 기술의 최전선에서 벤처캐피탈리스트와 스타트업의 교육 및 양성을 지원해왔다. 이러한 배경에서 엔비디아 인셉션 VC 얼라이언스를 출범했다. 우리는 엔비디아의 벤처캐피탈리스트들이 엔비디아 인셉션 회원사들과 연결될 수 있는 기회를 만들어 양쪽 분야의 비즈니스 발전을 도모하도록 힘쓰고 있다. 스타트업은 벤처캐피탈리스트가 필요하고 벤처캐피탈리스트는 스타트업이 필요한 상황에서 엔비디아가 그 중간 역할을 하며 이들을 지원할 것”이라고 말했다.

엔비디아 인셉션 VC 얼라이언스의 초창기 회원사로는 NEA, 어크루, 메이필드, 마드로나 벤처그룹, 인큐텔, 피탕고, 밴엣지 캐피탈, 아워 크라우드 등의 벤처캐피털사가 활동하고 있다.

NEA 벤처 파트너 그레그 파파도풀로스(Greg Papadopoulos)는 “혁신의 선두에 서있는 AI 스타트업들은 엔비디아 인셉션 VC 얼라이언스를 통해 AI에 투자하는 유수의 벤처캐피털사들과 더욱 긴밀하게 접근할 수 있다. 벤처캐피탈리스트들의 세계적 역량에 힘입어 AI 스타트업은 이해당사자, 고객, 투자자들에게 수익을 내는 비즈니스를 빠르게 성장시킬 수 있는 방법을 찾을 수 있다”고 말했다.

화학 구조용 AI 연구 프로젝트 진행중

엔비디아는 아스트라제네카와 협력하여 약물 발견에 사용되는 화학 구조용 트랜스포머 기반 AI 모델을 개발중이다. 이 모델은 영국 내 최대 슈퍼컴퓨터가 될 캠브리지-1에서 실행되는 최초의 프로젝트 중 하나이다. 또한, 오픈소스 형태로 제공되어 연구자와 개발자들은 엔비디아 NGC 소프트웨어 카탈로그를 통해 사용할 수 있으며, 컴퓨팅 기반의 신약 발견을 위해 엔비디아 클라라 디스커버리 플랫폼에 배포할 수 있다.

UF 헬스는 NGC에서 이용가능한 엔비디아의 최첨단 메가트론 프레임워크와 바이오 메가트론 사전교육 모델을 활용하여 오늘날 최대 임상 언어 모델인 게이터트론을 개발하고 있다. 새로운 NGC 애플리케이션에는 DNA의 접근가능한 영역을 식별하는 딥 러닝 모델인 에이텍웍스와 희소하고 모호하거나 노이즈가 많은 데이터에서 생체 분자의 구조를 추론하는 툴인 MELD가 포함된다.

엔비디아와 아스트라제네카가 개발중인 메가몰바트 약물 발견 모델은 반응 예측, 분자 최적화, 드 노보 분자 생성에 사용될 예정이다. 이 모델은 아스트라제네카의 몰바트 트랜스포머 모델을 기반으로 하며, 엔비디아의 메가트론 프레임워크를 사용해 ZINC 화합물 데이터베이스에서 훈련되어, 슈퍼컴퓨팅 인프라에서 대규모 확장 훈련이 가능하다. 

대규모 ZINC 데이터베이스를 통해 연구원은 화학 구조를 이해하는 모델을 사전학습하여 수동으로 라벨링된 데이터의 필요성을 제거할 수 있다. 화학에 대한 통계적 이해로 무장한 이 모델은 화학 물질이 서로 반응하는 방식을 예측하고 새로운 분자 구조를 생성하는 것을 포함한 여러 다운스트림 작업에 이상적이다. 

아스트라제네카의 분자 AI, 발견과학 및 연구개발(R&D) 담당 총괄인 올라 엥크비스트(Ola Engkvist)는 “AI 언어 모델이 문장에서 단어 간의 관계를 학습할 수 있는 것처럼, 우리의 목표는 분자 구조 데이터에 대해 훈련된 신경망이 실제 분자에서 원자 간의 관계를 학습하도록 하는 것이다. 해당 NLP 모델이 개발되면, 오픈소스 형태로 제공되어 과학계가 약물발견을 가속화하는데 사용할 수 있는 강력한 툴이 될 것”이라고 설명했다. 

GTC 21에서 전문가 패널

GPU 기술 컨퍼런스(GTC) 2021에서 버라이즌, 윈드리버, 마베니어, 구글의 임원이 참여해 5G가 엣지 AI 서비스에 미칠 영향을 살펴보는 시간을 가졌다. 엣지 인공지능(AI) 서비스용 5G의 출시는 자율주행차부터 공급망, 교육에 이르기까지 모든 서비스를 향상할 것으로 기대된다. 5G는 4G 대비 속도가 10배까지 향상됐으며, 짧은 지연시간, 향상된 안정성, 내장된 보안 기능과 같은 혁신적인 성능을 셀룰러 네트워크에 제공할 것이다. 이는 온라인 게임, 자율주행차가 제공하는 서비스, 물류용 로봇과 같은 AI 서비스도 획기적으로 개선한다. 또한, 5G의 AI는 오늘날 전세계 저개발국가의 외딴 지역에 온라인 학습과 마이크로 뱅킹과 같은 서비스를 제공하는 데 도움이 될 수 있다.

버라이즌 부사장 겸 5G MEC 및 AI 플랫폼 CTO인 가네시 하리나스(Ganesh Harinath)는 “차세대 애플리케이션은 인간 경험을 향상시키고 새로운 기회를 창출할 것”이라고 말했다. 그러나 그는 미래의 네트워킹에는 엣지 컴퓨팅이 필수라고 강조했다. 그는 “머신러닝의 추론 부분은 신호가 생성되는 위치와 점점 더 가까워져야 한다”고 말했다.

임베디드 시스템 소프트웨어 공급업체인 윈드리버의 통신 솔루션 부문 총괄 네르민 모하메드(Nermin Mohamed)는 5G, AI, 엣지 컴퓨팅이 “디지털 커넥티드 세상을 촉진할 3대 키워드”라고 말했다. 그녀는 기업들이 5G를 매출 가속화 요인으로 보고 있으며 5G 보급은 지난 18개월 동안 4G보다 4배 빠르게 이루어졌다고 말했다.

통신 소프트웨어 회사인 마베니어의 사장 겸 CEO인 파르디프 콜리(Pardeep Kohli )는 “5G 보급은 디지털 격차를 해소하면서 외딴 지역까지 디지털 서비스를 제공하게 될 것”이라고 말했다. 콜리 CEO는 “5G의 커넥티비티는 대기 시간이 짧고 향상된 경험을 제공할 수 있기 때문에 이전에는 교육이 어려웠던 환경에서도 교육을 제공할 수 있다”고 덧붙였다. 

샤일레시 슈클라(Shailesh Shukla) 구글 클라우드 부사장 겸 네트워킹 및 통신 부문 총괄은 “개방형 에코시스템은 개발자들이 애플리케이션을 구축하도록 장려하는 핵심 요소”라고 말했다. 슈클라 부사장은 “5G와 AI의 등장으로 이제 구글과 안드로이드로 이뤄낸 것과 매우 유사하게 더 넓은 통신 인프라와 엣지 산업을 재편할 기회가 생겼다”고 말했다.

엔비디아 통신 부문 수석 부사장인 로니 바시스타(Ronie Vasishta)는 “자율주행차, 증강 및 가상현실 등 많은 애플리케이션이 네트워크 제한으로 인해 제약을 받아왔다. 엔비디아는 엣지 AI 애플리케이션과 통신 파트너 에코시스템을 지원하기 위해 컴퓨팅 가속화를 위한 GPU와 DPU 플랫폼에 투자하고 있다”고 말했다. 그는 “가끔 우리는 5G가 우리 삶에 미칠 영향을 과소평가한다. AI와 5G의 조합은 우리에게 놀라운 미래를 선사할 것”이라고 말했다.

젠슨 황 CEO는 네 가지로 기조연설의 핵심을 정리했다. ▲엔비디아는 ‘세가지 칩 제조업체’로 GPU, CPU, DPU를 제공한다. ▲엔비디아는 소프트웨어 플랫폼 기업으로 엔비디아 AI와 엔비디아 옴니버스에 막대한 투자를 진행하고 있다. ▲엔비디아는 AI 기업으로 메가트론, 자비스, 멀린, 맥신, 아이작, 메트로폴리스, 클라라와 드라이브를 비롯해 TAO로 커스터마이징이 가능한 사전학습 모델들을 지원한다. ▲엔비디아는 연구자용 DGX, 클라우드용 HGX, 엔터프라이즈와 5G 엣지용 EGX, 로보틱스용 AGX 등을 통해 AI의 범위를 확장하고 있다고 기조연설을 마무리 지었다. 

leekh@seminet.co.kr
(끝)
<저작권자(c) 반도체네트워크, 무단 전재-재배포 금지>