Nuvoton와 Skymizer, NuMaker M467HJ로 MLPerf 초소형 벤치마크 리더십 달성
Nuvoton Technology Corporation과 Skymizer는 NuMaker M467HJ 평가 보드와 Skymizer의 ONNC ML 최적화 조합을 통해 Cortex-M4 MCU 카테고리에서 MLPerf Tiny Benchmark 리더십을 달성했다. Nuvoton M467 시리즈 MCU는 일반 Cortex-M4F 속도보다 67% 빠르게 200MHz에서 작동하는 Arm Cortex-M4F 마이크로컨트롤러를 사용한다. 이 컨트롤러는 Skymizer의 신경망 기술을 활용하는 ML 소프트웨어 최적화와 결합하여 동종 업계 최고의 추론 성능을 달성한다.
Edge AI를 활용하는 임베디드 솔루션용 고성능 플랫폼
MLCommons는 독자적인 머신 러닝 성능 벤치마킹 협력 조직으로, 광범위한 시스템의 ML 성능을 평가하는 신뢰할 수 있는 표준이 되었다. MLPerf Tiny Benchmark는 가상 웨이크 워드, 키워드 스팟팅, 이미지 분류 및 오디오 변칙 감지 등 임베디드 시스템에서 실행되는 실용적인 ML 사용 사례에 집중하고 있다.
Nuvoton M467 시리즈는 대규모인 512KB의 SRAM, 1024KB의 플래시 메모리, 그리고 DSP, FPU, DMA, CAN-FD, I2S, USB, 카메라 인터페이스, 암호화 가속기, 10/100 이더넷 MAC을 비롯한 풍부한 통합 시스템 기능 및 주변장치 세트를 자랑한다. 이러한 기능으로 시스템 설계자는 tinyML을 다양한 신흥 애플리케이션, 즉 스마트 홈 자동화, 스마트 시티 및 인프라, IoT의 라이트 엣지 AI, 스마트 제조 등 새롭고 다양하게 나타나는 사용 사례에 통합하는 장치를 구축하기 위해 가장 적합하고 이상적인 선택을 할 수 있다.
Skymizer의 ONNC 컴파일러는 M467 시리즈 Cortex-M4F를 위한 머신 러닝 소프트웨어 스택을 최적화하는 데 중요한 역할을 했다. 그 결과 추론 속도에서 주목할 만한 성과를 내었고 머신 러닝 애플리케이션의 전반적인 성능이 향상되었다.
Nuvoton Technology Corporation과 Skymizer의 협업은 전력 효율적 임베디드 시스템에 ML을 위한 최첨단 솔루션을 제공하기 위한 이들의 노력을 보여 주는 것이다. 하드웨어의 우수성과 소프트웨어 최적화가 결합되어 MCU에서 ML 기반 애플리케이션의 가능성이 열렸고 산업 전반의 역량을 높여 주었다.
MLPerf Tiny Benchmark의 Cortex-M4 MCU 부문에서 달성한 이러한 눈에 띄는 성과는 Nuvoton와 Skymizer가 리소스에 제약이 있는 환경에서 머신 러닝 성능의 한계를 극복하려고 한 노력을 방증하고 있다.
누보톤-zeroRISC, OpenTitan 기반 보안 실리콘 출시
조회수 99회 / 누보톤
누보톤, NuMicro M091 시리즈 마이크로컨트롤러로 차세대 스마트 산업용...
조회수 95회 / Nuvoton
누보톤, 8비트 MCU 생산 지속가능성에 전념해
조회수 171회 / Nuvoton Technology Korea Ltd.
Nuvoton와 Skymizer, NuMaker M467HJ로 MLPerf 초소형 벤치마크 리더십 ...
조회수 129회 / Nuvoton Technology Korea Ltd.
누보톤 코리아, “뉴 에너지 솔루션/스마트 IoT 세미나 및 제품 발표회” ...
조회수 529회 / 누보톤
PDF 다운로드
회원 정보 수정