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베리실리콘 NPU IP, 전 세계적으로 1억개 이상의 AI 지원 칩으로 출하

글/반도체네트워크 편집부 2024.03.04

베리실리콘(VeriSilicon)이 사물인터넷(IoT), 웨어러블, 스마트 TV, 스마트 홈, 보안 모니터링, 서버, 자동차 전자 제품, 스마트폰, 태블릿 및 스마트 헬스케어를 포함해 전 세계 10개 주요 애플리케이션 부문에 걸쳐 1억개 이상의 AI 지원 칩에 통합된 신경망 프로세서(Neural Network Processor, NPU) IP를 통해 하나의 이정표에 도달했다고 발표했다. 지난 7년 동안 임베디드 AI/NPU 분야의 글로벌 리더로서 베리실리콘의 NPU IP는 이런 다양한 시장 부문에서 72개 라이선스 업체가 공급하는 128개의 AI SoC에 성공적으로 통합됐다.

베리실리콘의 NPU IP는 저전력의 프로그래밍 가능하고 확장 가능한 아키텍처로 설계된 고성능 AI 프로세서 IP이다. 이 IP는 칩 크기 및 전력 예산에 대한 라이선스 사용자의 요건을 충족하도록 쉽게 구성할 수 있어 비용 효과적인 신경망 가속 엔진이 된다. 이 IP는 또한 모든 주요 딥 러닝 프레임워크를 지원하는 광범위하고 성숙한 소프트웨어 개발 키트(Software Development Kit, SDK)와 함께 제공돼 시장에 제품을 빠르게 배치할 수 있게 한다.

베리실리콘의 최신 VIP9000 시리즈 NPU IP는 변압기 및 합성곱 신경망(Convolutional Neural Network, CNN) 모두에 대해 확장 가능한 고성능 처리 기능을 제공한다. 어큐어티(Acuity) 툴킷과 결합된 이 강력한 IP는 PyTorch, ONNX 및 텐서플로우(TensorFlow)를 포함한 모든 주요 프레임워크를 지원한다. 또한 이 IP는 대역폭 제약을 해결하기 위한 4비트 양자화 및 압축 기술을 갖추고 있어 임베디드 디바이스에서 스테이블 디퓨전(Stable Diffusion) 및 라마 2(Llama 2)와 같이 AI 생성 콘텐츠(AI Generated Content, AIGC) 및 거대 언어모델(Large Language Model, LLM) 알고리즘의 배치를 용이하게 한다.

베리실리콘의 플렉사®(FLEXA®) 기술을 활용함으로써 VIP9000은 베리실리콘의 이미지 신호 프로세서(Image Signal Processor, ISP) 및 비디오 인코더와 원활하게 통합돼 DDR 메모리가 필요 없이 대기 시간이 짧은 AI-ISP 및 AI-Video 하위 시스템을 형성한다. VIP9000은 심층적으로 내장된 애플리케이션에서 전력 및 공간 제약이 있는 환경에 대한 비용과 유연성의 균형을 맞추기 위해 추가로 사용자 정의할 수 있다.

“AI 기능은 이제 MCU에서 고성능 애플리케이션 프로세서에 이르기까지 다양한 애플리케이션에 걸쳐 모든 스마트 장치의 필수적인 부분입니다. 그래픽 프로세서 유닛(Graphics Processor Unit, GPU)에 대한 우리의 전문 지식을 활용해 NPU 자체 내에서 다양한 유형의 신경망 및 컴퓨팅 작업을 처리할 수 있는 저전력의 프로그래밍 가능하고 확장 가능한 NPU 프로세서 IP를 설계했습니다. 최소화된 데이터 트래픽과 결합된 이런 효율성은 임베디드 스마트 장치의 핵심 인에이블러 역할을 합니다”라고 베리실리콘의 IP 사업부 부사장 겸 GM인 웨이진 다이(Wei-Jin Dai)가 말했다. “AI의 급속한 발전으로 우리는 지능형 인간 비서를 위한 길을 닦는, 인간 같은 추론 수준을 달성했습니다. 베리실리콘은 매우 효율적인 AI 컴퓨팅 기능과 1억개 이상의 AI 지원 칩을 배치한 방대한 경험을 활용해 임베디드 장치에 서버 수준의 AIGC 기능을 도입하고 있습니다.”

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