매스웍스, 매트랩 및 시뮬링크 제품군의 릴리스 2017a 발표 | 반도체네트워크

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매스웍스, 매트랩 및 시뮬링크 제품군의 릴리스 2017a 발표



매스웍스1.jpg매스웍스(http://www.mathworks.com/)는 오늘 다양한 새로운 기능이 포함된 매트랩(MATLAB) 및 시뮬링크(Simulink)의 릴리스 2017a(이하 R2017a)를 발표했다. R2017a에는 첨단운전자보조시스템(ADAS)과 자율주행 시스템을 설계, 시뮬레이션 및 테스트하는 신제품인 자동 주행 시스템 툴박스(Automated Driving System Toolbox)도 포함된다. 그밖에도 86개 제품에 대한 업데이트 및 버그 수정이 포함된다.

매트랩 제품군 업데이트:
• 매트랩(MATLAB)
  o 라이브 스크립트 출력을 다른 응용프로그램으로 복사하는 기능뿐만 아니라, 제목, 레이블, 범례 및 기타 주석을 포함하여 라이브 편집기에서 대화형 방식으로 그림 업데이트
  o 데이터 시각화를 위한 히트맵(heatmap) 차트 기능
  o ismember, sort, conv 및 이동식 통계 함수를 비롯한 톨(Tall) 배열을 위한 추가 기능
• 이코노메트릭스 툴박스(Econometrics Toolbox)
  o 응답 및 일련의 예측 변수 간의 관계를 분석하기 위한 베이지안 선형 회귀 모델
  o 외인성 예측을 비롯한 다변량 시계열 데이터를 분석하기 위한 벡터 자기회귀 모델
• 매트랩 프로덕션 서버(MATLAB Production Server)
  o IT 구성 및 제어를 위한 웹-기반 서버 관리 대시보드
• 뉴럴 네트워크 툴박스(Neural Network Toolbox)
  o PC, 클러스터 및 클라우드에서 여러 GPU를 사용하는 회귀 테스트에 대한 컨벌루션 신경망(Convolutional Neural Networks; 이하 CNN) 학습을 위한 딥러닝 알고리즘
  o 이미지 최적화를 사용하여 CNN 모델이 학습한 기능에 대한 딥러닝 시각화
  o 사전 교육된 CNN 모델(AlexNet, VGG-16 및 VGG-19) 및 Caffe Model Zoo 모델의 가중치 전환을 위한 기능
• 통계 및 머신러닝 툴박스(Statistics and Machine Learning Toolbox)
  o 지도 학습을 사용하는 회귀 모델 학습을 위한 회귀 학습자 앱
  o SVM(Support Vector Machine) 및 Naïve Bayes 분류를 위한 톨 배열 알고리즘, bagged 의사결정 트리, Lasso 회귀
• 컴퓨터 비전 시스템 툴박스(Computer Vision System Toolbox)
  o Fast R-CNN 및 Faster R-CNN을 사용한 객체 탐지를 위한 딥 러닝
• 자동 주행 시스템 툴박스(Automated Driving System Toolbox)
  o ADAS 및 자동 운전 시스템 설계, 시뮬레이션 및 테스트

시뮬링크 제품군 업데이트:
• 시뮬링크(Simulink)
  o 최신 릴리스에 맞게 프로젝트의 모든 파일을 쉽게 업데이트하기 위한 시뮬링크 프로젝트 업그레이드
  o 여러 병렬 시뮬레이션을 직접 실행하기 위한 parsim 명령
  o 메모리로 데이터를 로드하지 않고도 MAT 파일에서 대형 입력 신호 스트리밍
  o 신호를 버스로 빠르게 그룹화하고 서브시스템 간 및 서브시스템 내의 신호 라인이 더 적도록 자동으로 버스 요소 포트를 생성하는 감소된 버스 배선
  o 신호 라우팅 시 블록에 입력 포트와 출력 포트를 추가하기 위한 자동 포트 생성
• 심스케이프 멀티바디(Simscape Multibody)
  o C 코드의 재생성 없이 구성 요소 매개 변수를 수정하고 시뮬레이션 속도를 높이기 위한 런타임 매개 변수
  o 다물체 시뮬레이션에서 클라우드-기반 CAD 어셈블리를 이용하기 위한 온쉐이프(Onshape) CAD 가져오기

신호 처리 및 통신 업데이트:
• 안테나 툴박스(Antenna Toolbox)
  o 원하는 특성이 있는 안테나를 대화형 방식으로 선택하고 분석하기 위한 안테나 설계 앱
• 커뮤니케이션 시스템 툴박스(Communications System Toolbox)
  o 다중 경로 및 산란 전파 시나리오에서 작동하는 공간적으로 정의된 다중입출력(MIMO) 채널에 대한 모델링 및 시뮬레이션
• LTE 시스템 툴박스(LTE System Toolbox)
  o 공공 안전 및 차량 통신 응용프로그램의 LTE-A ProSe 직접 통신 링크 레벨 시뮬레이션을 위한 Sidelink Receive 기능
• WLAN 시스템 툴박스(WLAN System Toolbox)
  o IEEE 802.11ad 호환 파형 생성 지원

코드 생성 업데이트:
• 임베디드 코더(Embedded Coder)
  o 이전 릴리스에서 생성된 모델 참조 코드를 재사용하기 위한 릴리스 간 코드 통합
• 시뮬링크 코더(Simulink Coder)
  o 매트랩 함수 블록 시뮬레이션 및 코드 생성에 대한 동적 메모리 지원
• HDL 코더(HDL Coder)
  o IEEE 표준 단정도 부동 소수점 연산에 대한 HDL 코드 생성
• HDL 베리파이어(HDL Verifier)
  o 매트랩 또는 시뮬링크에서 분석할 내부 FPGA 신호를 검출하거나 캡처하는 기능 지원

베리피케이션 및 벨리데이션 업데이트:
• 폴리스페이스 버그 파인더(Polyspace Bug Finder)
  o MISRA C:2012 Amendment 1 및 새로운 암호 방식 루틴을 위한 코드 확인
• 시뮬링크 베리피케이션 및 벨리데이션(Simulink Verification and Validation)
  o 반복되는 라이브러리 패턴과 서브시스템 복제를 리팩토링하기 위한 복제 탐지 개선
  o DOORS Next Generation의 요구 사항에 대한 모델 요소 연결 및 추적에 대한 DOORS Next Generation 지원
• 시뮬링크 디자인 베리파이어(Simulink Design Verifier)
  o 시뮬레이션을 위한 슬라이서 하이라이팅 시 상태 활동 타이밍 효과의 시각화
• 시뮬링크 코드 인스펙터(Simulink Code Inspector)
  o 매트랩, 시뮬링크 및 스테이트플로우(Stateflow)에서의 루프 및 주기적 작업 지원

R2017a는 지금 바로 사용 가능하며, R2017a의 새로운 기능에 대한 자세한 내용은 홈페이지 및 트위터 @MATLAB 또는 매트랩 페이스북 페이지를 통해 확인 할 수 있다.

매스웍스2.jpg






MathWorks 소개
매스웍스는 테크니컬 컴퓨팅 소프트웨어 분야의 선도적인 개발업체입니다. 엔지니어 및 과학자들의 언어인 매트랩(MATLAB®)은 알고리즘 개발, 데이터 분석, 시각화 및 수치 계산을 위한 프로그래밍 환경입니다. 시뮬링크(Simulink®)는 멀티도메인 및 임베디드 엔지니어링 시스템의 시뮬레이션 및 모델 기반 설계를 위한 블록 다이어그램 환경입니다. 전 세계 자동차, 항공우주, 통신, 전자, 산업 자동화 등 다양한 산업의 엔지니어들과 과학자들은 이러한 제품군을 사용하여 기술 및 과학적 발견, 연구, 개발의 속도에 박차를 가하고 있습니다. 또한 매트랩(MATLAB®) 및 시뮬링크(Simulink®)는 전 세계 여러 대학 및 교육 기관에서 기본 교육 및 연구 도구로 사용되고도 있습니다. 1984년에 설립된 매스웍스는 16개 국가에 5,000명 이상의 직원이 근무하고 있으며, 본사는 미국 매사추세츠 주 내틱에 소재하고 있습니다. 추가 정보는 매스웍스 홈페이지(mathworks.com)에서 확인할 수 있습니다.
leekh@seminet.co.kr
(끝)
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