2019년 자일링스 개발자 포럼(XDF) 열려, FPGA 개발이 더욱 쉬워지는 통합 소프트... | 반도체네트워크

죄송합니다. 더 이상 지원되지 않는 웹 브라우저입니다.

반도체네트워크의 다양한 최신 기능을 사용하려면 이를 완전히 지원하는 최신 브라우저로 업그레이드 하셔야 합니다.
아래의 링크에서 브라우저를 업그레이드 하시기 바랍니다.

Internet Explorer 다운로드 | Chrome 다운로드

2019년 자일링스 개발자 포럼(XDF) 열려, FPGA 개발이 더욱 쉬워지는 통합 소프트웨어 플랫폼(VITIS) 발표



이미지1.jpg


올해로 3회째를 맞는 2019년 자일링스 개발자 포럼(XDF)이 Victor Peng CEO의 기조 연설과 함께 막을 올렸다. 이번 행사에는 1,300여 명의 고객사, 파트너사, 개발자, 미디어, 자일링스 직원들이 참여했다.

Victor CEO는 기조 연설에서 Xilinx 플랫폼을 사용해서 가능하게 된 혁신적인 성과들을 소개했다. 여기에는 12억 마일 떨어진 화성에서 물의 흔적을 찾기 위한 자율 로버 탐사선도 포함되었다.

Victor CEO는 먼저 Xilinx 제품을 사용해서 다양한 혁신적인 애플리케이션을 개발한 고객들께 감사의 말을 전했다. 이러한 애플리케이션은 의학과 생명 공학, 컨슈머와 산업용 애플리케이션, 고속 엔터프라이즈 통신을 비롯한 다양한 분야에서 삶을 편리하게 하고 한계를 극복할 것이다.

그 다음에는 업계를 한 차원 도약하게 할 솔루션이자 기술 혁신을 가속화할 단일화 소프트웨어 플랫폼으로서 Vitis를 소개했다. Vitis 단일화 소프트웨어 플랫폼을 활용함으로써 소프트웨어 엔지니어와 AI 공학자를 비롯한 다양한 개발자들이 Xilinx 기술의 성능과 유연성을 활용해서 빠르게 혁신적인 애플리케이션을 개발할 수 있다.

Vitis는 Xilinx의 플랫폼 진화에 있어서 일대 전환점이 될 것이다. 800여 명의 소프트웨어 엔지니어들이 5년에 걸쳐서 개발한 Vitis 단일화 소프트웨어 플랫폼은 소프트웨어 또는 알고리즘 코드에 따라서 하드웨어 아키텍처를 자동으로 맞춤화할 수 있다. 그러므로 하드웨어에 대한 전문지식이 필요 없다. Vitis는 널리 사용되는 주요 소프트웨어 개발 툴로 통합할 수 있고 풍부한 최적화 라이브러리를 활용할 수 있다. 그러므로 개발자들이 토대 하드웨어에 신경 쓸 필요 없이 자신이 개발하고자 하는 알고리즘에 집중할 수 있다.

Vitis는 개발자들에게 무료로 제공되며, 정식으로 제공하는 것은 다음 달부터 시작한다. Xilinx Versal 시리즈 디바이스에 수반되는 조기 제공 프로그램으로서 Vitis는 몇몇 주요 고객들에게 이미 제공되고 있다. Vitis 단일화 소프트웨어 플랫폼에 관한 추가 정보는 XDF 온라인 보도자료 키트에서 볼 수 있다.

또한 Xilinx는 개발자 커뮤니티를 위한 새로운 사이트로서 developer.xilinx.com을 제공한다. 이 사이트는 개발자들을 Vitis 전문가들과 연결하고 개발자들을 위한 다양한 자원을 제공한다.

Victor CEO와 함께 중간중간에 주요 고객사의 임원이 무대에 올라서 각자 분야로 Xilinx 제품을 사용해서 어떻게 혁신을 하고 있는지 설명했다. 이러한 기업들로서 삼성 네트웍스의 노원일 제품 전략 부사장, Amazon/Annapurna Labs의 사업 개발 및 제품 선임 이사인 Gadi Hutt와 Vin Sharma, Microsoft Azure의 컴퓨트 부문 총괄 책임자인 Melur Raghuraman, Hitachi Automotive Systems Americas의 Hiroki Uchiyama 부사장, Pony.ai의 James Peng CEO가 발표했다. 

이어 진행된 Xilinx의 경영 부사장이자 데이터 센터 그룹 총괄 책임자인 Salil Raje가 새로운 Vitis 단일화 소프트웨어 플랫폼에 대해서 좀더 상세히 설명하고, 이어서 IBM의 AI, ML, HPC를 담당하는 Sumit Gupta 부사장, Micron Technology의 선임 부사장이자 컴퓨트 및 네트워킹 총괄 책임자인 Tom Eby, Keysight Labs의 시험 계측 분야의 전문가인 Nathan Jachimiec이 무대에 올랐다. 

자일링스 키노트에 참여한 발표 기업들의 주요 내용을 요약한다.

삼성, Xilinx와 손잡고 5G 도입 가속화

5G 서비스가 속속 출시됨에 따라서, Xilinx의 돈독한 파트너사인 삼성은 차세대 무선 솔루션 도입을 가속화하기 위해서 핵심적인 역할을 하고 있다. 기술 혁신의 선봉에 서 있는 핵심 인물로서 삼성 네트웍스의 노원일 제품 전략 부사장이 Victor CEO와 함께 무대에 올라서 자사가 어떻게 Xilinx 제품을 사용해서 5G를 더 빠르게 시장에 선보일 수 있었는지 설명했다.

5G에 사용되는 매시브 MIMO(mMIMO)와 밀리미터파 솔루션 용으로 Xilinx UltraScale+ 플랫폼을 채택함으로써 삼성은 실제 구현으로 대대적인 향상을 이루게 되었다. 지난 4월에 Xilinx는 한국에서 세계 최초의 5G NR(New Radio) 상용화를 위해서 삼성과 협력하기로 했다고 공동으로 발표했다. 이후로 한국의 5G 서비스는 가입자가 250만 명 이상으로 증가했으며, 올 연말까지 한국 인구의 93퍼센트로 5G 커버리지를 확대할 계획이다. 삼성은 선진 시장으로서 한국의 5G 네트워크 솔루션 시장에서 가장 큰 점유율을 차지하고 있으며, 한국의 3대 통신사로 5G RAN(radio access networking) 솔루션과 클라우드 네이티브 5G 코어 솔루션을 공급하고 있다. 미국에서도 현재 모바일과 고정형 서비스 모두로 성공적인 5G 설치가 시작되고 있으며, 일본은 2020년 상반기에 5G 모바일 상용화가 시작되고, 인도는 내년에 5G 스펙트럼 경매를 시작할 것으로 노원일 부사장은 전망했다.

최소한의 전력을 소모하고 상당한 메모리를 제공하고 열 발생이 낮은 Xilinx의 최신 디바이스를 채택함으로써 가볍고 작고 적은 전력을 소모하면서 현장에서 구축하기 쉬운 최상의 5G 제품을 개발할 수 있었다고 노원일 부사장은 설명했다.

삼성은 또 Xilinx의 차세대 Versal ACAP(adaptable computer acceleration platform) 제품을 채택한 애플리케이션을 개발할 계획이다.

x3.jpg

Amzaon, 클라우드부터 에지까지 성능 가속화

지난 몇 해에 걸쳐서 Amazon은 Xilinx 기술을 사용해서 Twitch로 전세계 수백만 시청자들에게 라이브 콘텐츠를 제공하고(2018년 XDF) “서비스로서의 FPGA”로서 AWS F1 서비스를 제공하게 되었다. 2019년 XDF에서는 Amazon/Annapurna Labs의 사업 개발 및 제품 선임 이사인 Gadi Hutt와 Amazon SageMaker Neo 및 AWS AI 엔지니어링 책임자인 Vin Sharma가 더욱 더 흥미로운 소식을 가지고 무대에 올랐다.

Gadi 이사는 이 자리에서 Virtex UltraScale+ FPGA 기반 F1 서비스를 캐나다 지역으로 확대한다고 발표했다. 세계 최대의 클라우드 저장 및 처리 솔루션 회사로서, AWS 클라우드를 사용할 수 있는 지역을 확대함으로써 FPGA 앱 개발자들이 전세계적으로 대규모로 제품을 출시하기가 어느 때보다 쉬워졌다.

세계 유수의 기업들이 F1을 활용해서 연산 집중적 애플리케이션을 실행하고 있다. 선도적인 엔터프라이즈 네트워크 보안 회사인 Trend Micro는 AWS 마켓플레이스로 FPGA로 실행되는 고성능 네트워크 보안 가상 장비를 출시했다. 이를 활용함으로써 AWS 고객들이 온프레미스 네트워크 모니터링 및 보안을 AWS 클라우드로 확장할 수 있다. 또 다른 사례로서 바이오제약 회사인 AstraZeneca는 F1을 사용해서 연구를 가속화하기 위해서 업계에서 가장 빠르고 효율적인 지놈 서열 데이터 프로세싱 파이프라인을 구축했다고 한다. 이 파이프라인은 100시간에 100,000개 이상의 지놈을 처리할 수 있으며, 새로운 파이프라인 최적화를 하면 이보다 더 빠르게 실행할 것으로 예상된다. 2026년에는 2백만 개 지놈을 분석할 수 있도록 성능을 끌어올릴 계획이다. 지놈 데이터를 활용해서 질병을 더 잘 이해하고, 신약 개발을 가속화하고, 환자를 더 효과적으로 치료할 수 있다. 

이어서 Vin 책임자는 Amazon SageMaker Neo에 관한 흥미로운 소식을 들려주었다. 이 솔루션은 머신 러닝 모델을 최적화함으로써 다른 솔루션들과 비교해서 1/10 미만의 메모리 풋프린트로 두 배까지 더 빠르게 실행할 수 있으며 정확도가 떨어지는 것도 아니다. SageMaker Neo 사용자들은 조만간 통합적인 Xilinx 솔루션을 사용해서 Xilinx Alveo 카드를 통해서 온프레미스로, AWS F1을 통해서 클라우드로, 또 Xilinx 임베디드 AI 구현을 통해서 에지 상에서 모델을 실행할 수 있게 될 것이다. 이것은 개발자들과 데이터 공학자들을 위해서, 필요로 하는 어디서나 Xilinx 기술을 활용해서 머신 러닝 모델을 유연하게 개발하고 학습하고 구축할 수 있게 되었다는 것을 뜻한다(TensorFlow, MXNet, PyTorch, ONNX, XGBoost).

Microsoft, Azure와 관련해서 Xilinx와 협력

Microsoft Azure의 컴퓨트 부문 총괄 책임자인 Melur Raghuraman은 Azure와 관련해서 Xilinx와 어떻게 협력하고 있는지 설명했다.

Hitachi, Xilinx와 협력해서 자동차 혁신 가속화

Hitachi는 Toyota, Honda, Nissan, Subaru 같은 세계적인 자동차 회사들로 첨단 운전자 보조 시스템(ADAS)을 제공하는 일차 협력사로서, 자율 자동차 혁신의 일익을 담당하고 있다. 장기적으로 긴밀한 협력 관계를 맺어온 파트너사로서 Hitachi Automotive Systems Americas의 Hiroki Uchiyama 부사장이 무대에 올라서 Xilinx FPGA 및 SoC가 Hitachi 고객들을 위해서 어떻게 활용되고 있으며 자사가 현재 Xilinx의 최신 솔루션을 사용해서 어떻게 개발을 하고 있는지 설명했다.

Hiroki 부사장은, 레벨 2 ADAS에 사용되는 Hitachi의 새로운 전방 카메라 시스템의 SDI 포착, ISP, ML (SSD), 포스트 프로세싱, HDMI 출력 등에 대해서 설명했다. 환경에 실시간으로 반응하는 신속한 적응식 고대역폭 프로세싱을 통해서 안전한 자율 자동차를 실현할 수 있다.

x5.jpg

얼리 어돕터 고객으로서 Hitachi는 Versal 보드와 Xilinx Vitis 플랫폼을 사용해서 개발을 하고 있으며 놀랄 만한 성과들을 거두고 있다. Versal의 프로그램 가능성, 적응성, 지능과 Xilinx의 새로운 소프트웨어 개발자 친화적 환경을 활용함으로써 단 2개월 만에 딥 러닝 기반 물체 감지를 사용한 포괄적인 자동차 디자인을 성공적으로 개발할 수 있었다고 한다. XDF에 참여하는 관객들은 Vitis와 Versal을 활용한 Hitachi의 데모 솔루션을 확인하실 수 있다.

Pony.ai, Xilinx의 유연하고 지능적인 디바이스를 사용한 자율 운전 가속화

다음 순서로는 Pony.ai의 James Peng CEO가 무대에 올라서 Xilinx FPGA와 Versal ACAP를 사용해서 어떻게 레벨 4 자율 주행 시스템인 PonyPilot을 개발했는지 설명했다. 두 회사가 협력해서 자율 주행 기술이 우리에게 한 발짝 더 다가서게 되었다.

x6.jpg

인지에서부터 HD 맵핑과 데이터 관리에 이르기까지 PonyPilot의 강력한 성능을 활용함으로써 자율 운전 자동차를 더 안전하게 만들고 사람 운전자보다 더 민첩하게 반응하도록 할 수 있다. 자율 자동차 용의 포괄적인 스택 솔루션으로서 PonyPilot 시스템은 캘리포니아주 프리몬트와 중국 광저우에서 운행되는 Toyota의 로보택시에 이미 사용되고 있다.

Xilinx의 FPGA와 Xilinx Versal 디바이스를 사용함으로써 PonyPilot 센서 융합 시스템의 정확도를 대대적으로 향상시킬 수 있게 되었다. James Peng CEO는 중국과 캘리포니아주 프리몬트에서 복잡한 실제 주행 사례에 관한 비디오를 보여주었다. 이러한 역동적인 상황을 충족하기 위해서는 엄격한 지연시간을 충족하고, 자동차급 디바이스를 필요로 하고, 높은 성능과 전력 효율을 필요로 하고, 유연하게 맞춤화를 할 수 있어야 한다. 그러면서 또한 기능적 안정성과 엄격한 시험 요건들을 충족해야 한다.

Xilinx FPGA를 사용하기 전에는 이 센서 융합 시스템의 출력 차이가 자동차 전장 길이의 거의 1/2에 달했다. Xilinx 기술을 사용함으로써 Pony.ai는 도로 상에서 실제 반응으로 센서 융합 출력으로 0의 출력 차이를 달성하게 되었다. 이러한 성능 병목지점을 제거함으로써 자율 자동차로 위험한 지체 시간을 제거하게 되었다. 그럼으로써 도로 상에서 환경적 위험성, 다른 자동차, 돌발 상황에 더 신속하게 대응할 수 있게 되었으며, 그러므로 사고를 피하고 생명을 구할 수 있다.

IBM, IBM PowerAI Vision 소프트웨어로 Xilinx FPGA 통합

x7.jpg

다음 순서로는 Xilinx의 경영 부사장이자 데이터 센터 그룹 총괄 책임자인 Salil Raje가 새로운 Vitis 단일화 소프트웨어 플랫폼에 대해서 좀더 상세히 설명하고, 이어서 IBM의 AI, ML, HPC를 담당하는 Sumit Gupta 부사장이 무대에 올랐다. Sumit 부사장은 IBM이 어떻게 IBM PowerAI Vision 소프트웨어로 Xilinx FPGA를 통합해서 딥 러닝 전문지식이 필요 없이 이미지와 비디오를 사용해서 정확한 모델을 작성할 수 있는지 설명했다. IBM은 또 IBM AI Vision 소프트웨어를 새로운 Vitis AI 소프트웨어와 통합해서 FPGA로 Vitis 소프트웨어를 사용해서 매끄럽게 모델을 작성할 수 있도록 Xilinx와 협력하고 있다.

Micron, 하이퍼스케일 가속화를 위해서 Xilinx와 협력

x8.jpg

그 다음에는 Micron Technology의 선임 부사장이자 컴퓨트 및 네트워킹 총괄 책임자인 Tom Eby가 무대에 올라서 자사가 어떻게 Xilinx의 유연한 FPGA와 ACAP에 새로운 Vitis 개발 플랫폼을 사용해서 하이퍼스케일 업체들이 데이터 센터로 훨씬 더 빠르게 새로운 기능을 도입하고 구축할 수 있도록 하는지 설명했다.

Tom Eby 부사장은, 하이퍼스케일 고객들이 성장함에 따라서 데이터 센터들이 폐쇄적이 되고 표준화 기관에서 표준을 제정하기 훨씬 전에 새로운 하드웨어로 기능을 추가한다고 말했다. Vitis가 개발자들을 위해서 제공하는 강점과 편의성을 활용함으로써 개발자들이 빠르게 새로운 기능을 추가하고 변화하는 시장의 요구를 따라잡을 수 있다. Vitis를 사용함으로써 Micron은 표준안이 발표되고 나서 불과 6개월 만에 새로운 기능을 추가할 수 있었다고 한다. 예전에는 새로운 기능을 추가하기 위해서 2~3년이 걸렸다.

Tom 부사장은 또 AI 애플리케이션의 인기가 높아짐에 따라서 다양한 아키텍처와 메모리 포트폴리오로 모든 곳으로 추론 기능에 대한 요구가 높아지고 있다고 말했다. 그러기 위해서는 더 높은 수준의 성능과 효율뿐만 아니라 다양한 워크로드를 충족할 수 있는 적응성이 요구된다. Xilinx의 ACAP 아키텍처는 이러한 모든 것을 충족하는 유연성을 제공한다.

Tom 부사장은 또 Vitis 플랫폼이 디자이너들에게 어떻게 유용한지 설명했다. 이 새로운 플랫폼을 사용함으로써 디자인을 편리하게 이전할 수 있으므로 작업을 간소화할 수 있으며, 복잡한 이종 디자인을 유연하게 개발할 수 있으며, 사용자 친화적인 GUI와 툴들을 사용해서 포괄적인 가속화 라이브러리를 활용할 수 있다는 점을 설명했다. 그러므로 Xilinx FPGA와 새로운 Versal ACAP 제품군의 성능과 자원을 최대한 활용할 수 있다.

Keysight, Versal을 사용해서 5G 용으로 시험 계측 가속화

x9.jpg

그 다음으로는 Xilinx의 유선 및 무선 그룹 선임 부사장이자 총괄 책임자인 Liam Madden이 무대에 올라서 5G 시대에 Xilinx의 와해성 기술에 대해서 설명했다. 이어서 Keysight Labs의 수석 임베디드 시스템 아키텍트이자 첨단 기술에 관련된 시험 계측 분야의 전문가인 Nathan Jachimiec이 무대에 올랐다.

5G 테스트 장비를 위해서는 트리거하는 시점과 측정하는 시점 사이의 시간 차이를 최소화하기 위해서 지연시간을 단축하는 것이 중요하다. Keysight의 고객들이 어떻게 하면 장비를 각자의 필요에 맞게 맞춤화할 수 있느냐고 요구했기 때문에, 빠르게 프로토타입을 개발하는 것이 새로운 과제로 떠올랐다. Keysight는 AI를 활용함으로써 이러한 목표를 실현하고 최상의 결과를 달성할 수 있다는 것을 인식했다. 연산 집중적 기능들을 AI 엔진으로 옮겨서 수 시간이 아니라 단 수 분만에 처리할 수 있으며, 그러면서도 요구되는 전력 제약을 충족할 수 있다. 

이것은 판도 변화를 가져올 만한 와해성 기술이며 Versal을 사용해서 더 많은 연산 집중적 작업들을 세계 정상급의 데이터 센터로 옮길 수 있을 것이라고 Nathan 부사장은 설명했다. 그럼으로써 고객 경험을 풍부하게 하고 빠르게 프로토타입을 개발할 수 있는 문을 열 것이다.

VITIS 발표, 소프트웨어나 알고리즘 코드를 자동으로 FPGA에 구현가능

자일링스는 XDF2019에서 소프트웨어 엔지니어 및 AI 과학자를 비롯해 새로운 분야의 다양한 개발자들이 적응형 하드웨어의 이점을 활용할 수 있도록 통합 소프트웨어 플랫폼인 VITIS를 발표했다. 총 경력이 1,000년에 이르는 연구진들이 5년에 걸쳐 개발한 VITIS 통합 소프트웨어 플랫폼은 하드웨어에 대한 전문지식이 없어도 소프트웨어나 알고리즘 코드를 자동으로 자일링스 하드웨어 아키텍처에 맞게 구현할 수 있도록 해준다. VITIS 플랫폼은 독점적인 개발환경 대신 범용 소프트웨어 개발자 툴과 연결하여 풍부한 최적화된 오픈소스 라이브러리를 이용할 수 있도록 함으로써 개발자들이 자체 알고리즘 개발에만 집중할 수 있도록 해준다. 또한 하드웨어 코드를 이용한 프로그램 지원 툴인 비바도 디자인 수트도 계속해서 지원되지만, 이와 별도로 제공되는 VITIS 플랫폼은 소프트웨어로 호출 가능한 기능으로 하드웨어 모듈 패키지를 지원하기 때문에 하드웨어 개발자의 생산성도 높일 수 있다.

Xi1.png

자일링스의 사장 겸 CEO인 빅터 펭(Victor Peng)은 “컴퓨팅에 대한 요구가 폭발적으로 증가하면서 엔지니어 및 과학자들은 고정된 형태의 실리콘으로 인해 제약을 받는 경우가 많아지고 있다.”고 지적하고, “자일링스는 모든 분야의 프로그래머와 엔지니어들이 이미 익숙한 툴과 프레임워크를 사용하여 하드웨어 및 소프트웨어를 함께 개발하고 최적화할 수 있는 단일 개발 환경을 만들었다. 이를 통해 새로운 실리콘을 사용하지 않고도 하드웨어 아키텍처를 해당 애플리케이션에 맞게 조정할 수 있다”고 밝혔다.

VITIS 플랫폼은 오픈소스 표준 개발 시스템 및 구현 환경과 완벽하게 연결되는 스택 기반의 아키텍처로 구현되어 있으며, 무엇보다 가장 중요한 점은 풍부한 표준 라이브러리를 갖추고 있다는 것이다.

맨 아래 기본 레이어는 보드와 사전 프로그램된 I/O를 포함하고 있는 VITIS 타깃 플랫폼이다. VITIS 코어 개발 키트로 불리는 두 번째 레이어는 서브시스템과 향후 Versal ACAP™ 기반의 AI 엔진은 물론, 필요한 경우 외부 호스트를 비롯해 각기 다른 도메인 간의 데이터 이동을 관리하는 오픈소스 자일링스 런타임 라이브러리가 망라되어 있다. 또한 이 레이어에는 컴파일러, 분석기, 디버거 등과 같은 코어 개발 툴이 포함되어 있다. 자일링스는 세계적인 수준의 디자인 환경을 제공하면서도 이러한 툴들이 업계 표준 구현 시스템 및 개발 환경과 완벽하게 통합될 수 있도록 설계했다.

세 번째 레이어에서는 8개의 VITIS 라이브러리를 기반으로 400개 이상의 최적화된 오픈소스 애플리케이션이 제공된다. 여기에는 VITIS BLAS 라이브러리를 비롯해 VITIS 솔버 라이브러리, VITIS 시큐리티 라이브러리, VITIS 비전 라이브러리, VITIS 데이터 압축 라이브러리, VITIS QF 라이브러리, VITIS 데이터베이스 라이브러리, VITIS AI 라이브러리가 포함되어 있다. 이를 통해 소프트웨어 개발자는 표준 API를 사용하여 사전에 가속화된 기능들을 호출할 수 있다.

Xi2.jpg

이 플랫폼의 네 번째이자 가장 중요한 핵심 요소는 DSA를 통합한 VITIS AI이다. DSA는 TensorFlow 및 Caffe와 같은 업계 선도적인 프레임워크를 이용해 자일링스 하드웨어를 최적화하고 프로그램 할 수 있도록 구성되어 있다. VITIS AI는 트레이닝된 AI 모델을 최적화하고 압축 및 컴파일하여 약 1분 안에 자일링스 디바이스 상에서 실행할 수 있는 툴을 제공한다. 또한 동급 최강의 추론 성능 및 효율성으로 에지에서 클라우드까지 구축할 수 있는 특화된 API가 지원된다. 자일링스는 매우 간단하고 강력한 동일한 엔드-투-엔드 솔루션을 위해 FFmpeg에서 직접 비디오를 인코딩할 수 있는 VITIS 비디오라고 불리는 또 다른 DSA를 조만간 출시할 예정이다. 한편 현재 고객들이 활용하고 있는 독점 DSA 외에도 게놈 분석을 위한 GATK를 통합한 일루미나와 빅데이터 분석을 위한 ElasticSearch를 통합한 블랙링크스(BlackLynx) 등을 비롯한 파트너 회사들의 DSA를 이용할 수도 있다.

자일링스는 또한 개발자들이 예제 및 사용지침서, 문서 등에 쉽게 액세스하고, VITIS 개발자 커뮤니티와 연결할 수 있는 개발자 사이트를 운영한다고 밝혔다. 이 사이트는 자일링스와 VITIS 전문가 및 지지자들이 관리하게 되며, 최신 VITIS 업데이트, 팁, 요령 등의 유용한 정보를 제공한다.

소프트웨어 개발자들에게 새로운 실리콘을 사용하지 않고도 애플리케이션 별로 특화된 하드웨어 효율성을 제공하는 VITIS 통합 소프트웨어 플랫폼은 자일링스 보드용으로 무료로 제공되며, 다음 달부터 다운로드가 가능하다. 


이공흠기자(leekh@seminet.co.kr)



leekh@seminet.co.kr
(끝)
<저작권자(c) 반도체네트워크, 무단 전재-재배포 금지>

X


PDF 다운로드

개인정보보호법 제15조에 의한 수집/이용 동의 규정과 관련하여 아래와 같이 PDF 다운로드를 위한 개인정보 수집 및 이용에 동의하십니까? 동의를 거부할 수 있으며, 동의 거부 시 다운로드 하실 수 없습니다.

이메일을 입력하면,
(1) 신규참여자 : 성명/전화번호/회사명/분야를 입력할 수 있는 입력란이 나타납니다.
(2) 기참여자 : 이메일 입력만으로 다운로드가 가능합니다.

×

회원 정보 수정