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매스웍스, 매트랩(MATLAB)을 위한 새로운 예측 유지 관리 제품 발표

설계 및 테스트 상태 모니터링, 예측 유지 관리 알고리즘을 지원하는 새로운 툴박스 소개

매스웍스(http://www.mathworks.com/)는 새로운 매트랩(MATLAB) 제품인 예측 유지 관리 툴박스(Predictive Maintenance Toolbox)를 발표했다. 예측 유지 관리 툴박스는 엔지니어가 상태 모니터링 및 예측 유지 관리 알고리즘을 설계 및 테스트할 수 있도록 돕는다. 또한, 데이터 구성, 상태 지표 설계, 기계 상태 모니터링 및 잔여 수명(Remaining Useful Life, RUL) 예측을 통해 장비의 오류를 방지할 수 있는 알고리즘을 설계하는 엔지니어들을 위해 라이브러리 및 다양한 예제를 제공한다.

엔지니어는 예측 유지 관리 툴박스를 사용해 로컬 또는 클라우드 스토리지에 저장된 파일에서 가져온 센서 데이터를 분석하고 레이블을 지정할 수 있다. 뿐만 아니라, 시뮬링크(Simulink) 모델을 이용한 고장 시뮬레이션을 통해 고장 레이블을 포함한 데이터를 수집할 수 있다. 스펙트럼 분석 및 시계열 분석과 같은 기술을 기반으로 구축되는 신호 처리 및 동적 모델링 방법을 통해 데이터를 전처리할 수 있으며, 기계 상태 모니터링에 사용 가능한 특징을 추출할 수 있다. 생존, 유사성 및 트렌드 기반 모델을 사용해 RUL 예측 시 엔지니어는 기계의 오류 시점을 예측하는 데 도움을 얻을 수 있다. 예측 유지 관리 툴박스는 사용자 정의 예측 유지 관리 및 상태 모니터링 알고리즘 개발에 재사용할 수 있는 모터, 기어박스, 배터리 및 기타 기계에 대한 참조 예제를 포함하고 있다.

이제 엔지니어는 이러한 툴박스를 통해 장비 오류가 발생할 수 있는 시점을 예측하거나 센서 데이터 모니터링을 통해 기저의 이상 징후를 감지하는 데 필요한 알고리즘을 개발하고 검증할 수 있게 됐다. 이러한 알고리즘은 로컬 파일 또는 아마존 S3(Amazon S3), 윈도우 애저 블랍 스토리지(Windows Azure Blob Storage) 및 하둡 분산파일 시스템 HDFS(Hadoop Distributed File System)과 같은 클라우드 스토리지 시스템에 저장된 과거 데이터에 액세스하는 방식을 통해 개발한다. 데이터의 또 다른 소스는 오류 역학이 통합된 장비의 물리적 모델에서 얻은 시뮬레이션 데이터다. 엔지니어는 이러한 데이터에서 가장 적합한 특징을 추출 및 선택한 후, 대화형 앱을 사용해 기계 학습 모델에 이러한 특징을 학습시켜 장비 오류를 예측 또는 감지할 수 있다.

매스웍스 폴 필로테(Paul Pilotte) 기술 마케팅 관리자는 "예측 유지 관리는 산업용 사물인터넷(IoT)에 있어 매우 핵심적인 응용 프로그램이다. 이는 불필요한 유지 관리 비용을 줄이고, 예기치 않은 가동 중지 시간을 없애는 데 매우 중요하다. 특히 기계 학습 또는 신호 처리에 대한 배경 지식이 없는 엔지니어들의 경우, 예측 유지 관리를 위한 알고리즘을 설계하는 데 어려움을 겪고 있다. 이제 이 팀들은 이러한 알고리즘을 설계 및 테스트하는 방법을 학습하기 위한 시작점으로 예측 유지 관리 툴박스를 활용해 속도를 신속하게 증진시킬 수 있다"라고 말했다.

예측 유지 관리 툴박스(Predictive Maintenance Toolbox)는 전 세계에서 판매되며, 보다 자세한 내용은 매스웍스 홈페이지 제품 설명(mathworks.com/products/predictive-maintenance)을 통해 확인할 수 있다.

엔지니어링 팀이 매트랩을 사용해 오류를 예측하여 장비 가동 중지 시간을 줄이고, 오류의 근본 원인을 자동적으로 확인하며, 불필요한 유지 관리 비용을 제거할 수 있는 방법에 대한 자세한 내용은 매스웍스 홈페이지(mathworks.com/discovery/predictive-maintenance)에서 확인할 수 있다.

Analog Devices 소개
아나로그디바이스(Analog Devices, Inc. 나스닥: ADI)는 인텔리전트 에지에서 혁신이 가능하도록 물리적 세계와 디지털 세계를 연결하는 글로벌 반도체 선도기업이다. ADI는 아날로그와 디지털, 그리고 소프트웨어 기술을 솔루션으로 결합하여 디지털화한 공장, 모빌리티, 디지털 헬스케어의 발전을 촉진하고, 기후 변화에 대처하며, 인간과 세계를 안정적으로 연결한다. FY22에 120억 달러 이상의 매출을 보고하고 전 세계적으로 25,000명 이상의 직원과 125,000곳 이상의 글로벌 고객사를 보유한 ADI는 오늘날의 혁신가들이 가능성 그 이상(Ahead of What’s Possible)으로 앞서 나갈 수 있도록 한다. 자세한 내용은 홈페이지 www.analog.com/ 참조.