맥심, 초저전력 칩 솔루션과 아이집의 초소형 AI 모델 결합
맥심 인터그레이티드가 맥심의 신경망 마이크로컨트롤러 MAX78000을 사물인터넷(IoT) 애플리케이션용 인공지능 전문기업 아이집(Aizip)의 ‘비주얼 웨이크 워드(Visual Wake Words, 이하 VWW)’ 모델에 적용했다고 밝혔다.
저전력 네트워크는 빌딩 에너지 관리 및 스마트 보안 카메라 등 인체 감지용 배터리 구동식 IoT 시스템의 작동 시간을 연장해 준다. MAX78000 저전력 신경망 가속 기반 마이크로컨트롤러는 기존 소프트웨어 솔루션 대비 100분의 1 미만의 에너지로 AI 추론을 실행하여 배터리 구동식 엣지 AI 에플리케이션의 구동 시간을 개선한다. 혼합 정밀도 기술이 적용된 VWW 네트워크는 이미지 및 비디오 애플리케이션을 위한 아이집 인텔리전트 비전 딥 뉴럴 네트워크(Aizip Intelligent Vision Deep Neural Network, AIV DNN) 시리즈 제품으로, 아이집의 독점적 설계 자동화 툴로 개발되어 85퍼센트 이상의 인체 인식 정확도를 구현했다.
저전력 마이크로컨트롤러 시스템온칩(SoC)과 고효율 AI 모델 제품의 결합으로 추론 당 불과 0.7mJ의 에너지로도 인체 인식이 가능하다. 이는 기존의 소프트웨어 솔루션 및 현재 경제성과 효율이 가장 우수한 IoT 인체 인식 솔루션에 비해 100배 낮은 수치다. 또한 AA/LR6 배터리로 1300만회의 추론 작업이 가능하다. 또한 극도의 모델 압축을 통해 제한된 메모리의 저비용 AI 가속 기반 마이크로컨트롤러와 합리적인 가격의 이미지 센서로 정확한 스마트 비전을 구현했다.
신경 컴퓨팅/신경망 모델 분야 전문가이자 아이집에서 고문을 역임하고 있는 브루노 올샤우센(Bruno Olshausen) UC 버클리대 교수는 “맥심의 초저전력 칩 솔루션과 아이집의 초소형 AI 모델의 결합은 IoT 분야에서 새롭고 흥미로운 여러 애플리케이션을 구현할 수 있는 중대한 발전”이라고 말했다.
유안 루(Yuan Lu) 아이집 공동 창업자 겸 사장은 “MAX78000의 아키텍처와 툴체인, 예제 코드와 모델은 초기 시작은 물론 정확성, 잠재성과 전력 목표를 일정에 맞춰 달성할 수 있도록 한다”라고 말했다.
로버트 머치셀(Robert Muchsel) 맥심 인터그레이티드 선임연구원이자 MAX78000 마이크로컨트롤러 설계자는 “아이집은 레이어당 양자화 역량을 신속히 활용해 스토리지 무게를 줄이고 인체 인식을 위한 컴팩트하고 에너지 효율적인 모델을 구현했다”라며 “향후 프로젝트에서도 아이집과 협력하길 기대한다”라고 말했다.
맥심, AI 코어 듀얼 출력 전압 레귤레이터와 스마트 파워 스테이지 IC
조회수 699회 / Maxim Integrated
맥심, 고성능 브러시리스 DC 모터 드라이브 설계 간소화하는 3상 MOSFET...
조회수 1018회 / Maxim Integrated
맥심, 영상 및 이미지에서 빠르고 정확한 안면 인식
조회수 657회 / Maxim Integrated
맥심, 저지연 AI 청각 및 시각 추론 실행하는 카메라 큐브 레퍼런스 디...
조회수 1131회 / Maxim Integrated
맥심, 낮은 입력 전압과 고효율의 120mA 4채널 LED 드라이버
조회수 1227회 / 맥심 인터그레이티드
맥심, 작은 크기와 적은 비용으로 다양한 범위의 동작 인지 가능한 동작...
조회수 704회 / Maxim Integrated
맥심, 저전압 IoT 애플리케이션 보호하는 글리치 프리 수퍼바이저 IC 출시
조회수 1505회 / Maxim Integrated
맥심, 업계 최저 노이즈 및 대기전력 제공하는 클래스 D/G 증폭기 ‘MAX9...
조회수 664회 / Maxim Integrated
맥심, 자가진단기능 내장한 오토모티브 윈도우 전압 모니터 출시
조회수 1150회 / Maxim Integrated
PDF 다운로드
회원 정보 수정